华为副董事长、轮值董事长徐直军
4月17日，第21届华为全球分析师大会在深圳开幕。华为副董事长、轮值董事长徐直军在大会上发表了“全面智能化之路”的主题演讲，主要介绍了当前AI大模型背景下，华为在AI领域的一些研究、实践以及下一步发展的思考。
今年5G-A将开始规模商用
徐直军结合华为自身的业务布局，谈了2024年主要的技术趋势和机会。其中在运营商业务领域，徐直军表示，2024年5G-A将开始规模商用，预计在2024年6月3GPP关于5G-A的第一个标准Release 18就会冻结，紧接着就会有5G-A对应的产品和解决方案投入商用。
徐直军表示，在MWC 2024期间，华为也已经展示了5G-A端到端、全系列解决方案。华为也一直在跟全球领先的运营商密切探讨，尽快把5G-A投入商用，给消费者带来更好的网络体验，推动产业进一步发展。
持续优化产业组合，增强发展韧性
有关全年的关键举措上，徐直军把“高质量发展”作为首要举措。徐直军表示，华为坚信，不管世界如何变化，只有高质量才是华为持续走向未来的关键。同时在公司各产业，构建端到端质量管理体系，将质量要求构筑到各业务流程中，用高质量的产品和服务持续赢得客户选择和信赖。由于华为的供应链发生了彻底的改变，所以还要将质量要求和质量管理延伸到供应商、渠道及合作伙伴，推动产业链共同进步，通过共同的质量提升构筑面向客户的高质量。
其次，他提出要持续优化产业组合，增强发展韧性。这些年来，华为一直在持续优化公司的产业组合。现在已经形成由ICT基础设施、终端、华为云、数字能源、智能汽车解决方案等面向客户的产业组合，以及由2012实验室、海思作为后盾的技术支撑平台。
徐直军表示，这些产业中，既有传统的优势产业，比如ICT基础设施中的通信产业；也有开创型的产业比如ICT基础设施中的AI计算产业；既有稳定发展的产业，也有快速成长的产业；有依赖先进工艺的产业，也有不依赖先进工艺的产业，比如数字能源；有硬件主导型产业，也有软件主导型产业。这其中华为云、数字能源、智能汽车解决方案等产业都在增长。
徐直军表示，无论从产业结构看，还是从未来发展空间看，华为已经构筑了一个有强大韧性的产业组合，从而为公司的持续生存和发展奠定了坚实的基础。
构建生态，打造统一的开发者平台
徐直军特别强调构建生态，生态对于华为的产业发展至关重要，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。
他提到，打造鸿蒙原生应用生态，这是华为2024年最关键的事情。华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。
徐直军透露，现在5000多个应用里面，有4000多个应用已经明确了迁移计划，还有不到1000个应用正在沟通中。
“这个迁移工作量是巨大的，已经得到了整个产业界和应用开发者的广泛支持。当我们把这5000个应用以及其它成千上万的应用都从安卓生态迁移到鸿蒙操作系统上时，我们的鸿蒙操作系统就真正完成了打造，并真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。”徐直军表示，首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。
其次是打造鲲鹏生态。在2019年华为开源了通用计算操作系统openEuler，接着在2020年开源了数据库openGauss。
徐直军表示，经过这几年的努力，在中国75%以上的应用软件已能跑到鲲鹏处理器上，再经过未来几年的努力，期望能够推动中国所有的应用软件既能跑在X86处理器上，也能跑到鲲鹏处理器上。
然后是打造昇腾生态，这是华为发展人工智能的关键。这些年来围绕昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为一直在构筑昇腾生态，在整个产业界的努力下目前取得了很大的进展。
徐直军表示，希望未来基于CANN和MindSpore，企业和开发者能够训练所有大模型，也能完成所有的推理工作。
徐直军还透露，面向鲲鹏、昇腾和鸿蒙生态所有的开发者，华为将基于华为云打造一个统一的开发者平台，给开发者一个统一的入口，让开发者在这三个生态上自由地移动。这些就是未来几年华为战略投资和重点打造的生态领域，基于这些生态的建设，华为将能够为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。
用AI以及大模型来增强产品竞争力
徐直军提到，2023年，华为推出了盘古大模型3.0以及开始打造AI原生的基础设施。下一步的重点，一方面通过盘古大模型服务，持续深耕行业，解难题、做难事，帮助客户训练好自己的大模型，让客户用自己的大模型解决自己的问题。同时，华为持续构建昇腾云服务，为各行各业提供澎湃的AI算力服务。
在电信运营商网络运维领域，徐直军提到打造自动驾驶网络，革命性改变通信网络运维模式。华为将与中国及全球运营商合作打造通信大模型，并首先通过基于角色的Copilot和基于场景的Agent，帮助运营商赋能员工，提升用户满意度，让运营商尽快因大模型技术和自动驾驶网络而获益。
在终端领域，基于盘古大模型，打造 “小艺”超级智能体。徐直军表示，随着大模型出来以后，为每一个终端用户配一个智能助手，越来越成为了现实。下一步期望是，基于盘古大模型把“小艺”打造成为超级助手，并把HarmonyOS Next打造成为一个原生智能的操作系统，统一AI能力底座，构建系统级原生智能。
在自动驾驶领域，华为希望最终实现无人驾驶。徐直军表示自动驾驶业务也是华为最开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一。
徐直军表示，2023年推出了自动驾驶ADS 2.0版本，现在市场上跑的车，比如问界M7、M9，阿维塔等，用的都是ADS 2.0的版本。在高速上接管率非常低，在城区不依赖高精地图全国都能开，而且越开越好开。
他解释华为的智能驾驶能够做到领先的原因有两个：首先，华为的起点就瞄准L4的架构和L4的目标来开发，然后向下适配不同车型的智能驾驶配置要求。其次，华为采用了融合感知方案，把激光雷达、毫米波雷达、摄像头等充分结合起来，通过把多种传感器融合在一起，更有利于未来实现自动驾驶的目标。
徐直军表示，尽管到今天为止要不要用激光雷达依然有争议，但华为研究认为，视觉摄像头、毫米波雷达、激光雷达三个传感器各有优缺点，目前没有一个传感器能够解决所有问题。所以华为采用了融合方案，“我们提出期望未来可以把激光雷达的成本做到200美元，从而解决成本的顾虑。”
徐直军也提到，要把AI引入华为内部管理，持续提升运营效率与用户体验。华为也会继续投资AI基础研究，推动人工智能持续创新。